Data scientist

Sobre o Stark Bank

Você irá:

• Desenvolver e implementar algoritmos e modelos de machine learning para detecção de fraudes em transações bancárias.
• Analisar grandes conjuntos de dados utilizando Python, Pytorch, Scipy e outras ferramentas para identificar padrões e anomalias.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções analíticas.
• Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para análise.
• Construir e manter pipelines de dados eficientes para alimentar modelos em tempo real.
• Avaliar a eficácia dos modelos existentes e propor melhorias contínuas.
• Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a precisão e eficiência da detecção de fraudes.
• Comunicar os resultados de forma clara e eficaz para diferentes partes interessadas.
• Adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e metodologias emergentes.
• Colaborar com outras equipes internas e externas para aplicar técnicas de ciência de dados em diferentes áreas do banco.

Esperamos que você:

• Tenha experiência comprovada em ciência de dados, preferencialmente em um ambiente bancário ou financeiro.
• Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos.
• Familiaridade com Pytorch para implementação de modelos de deep learning.
• Experiência com bancos de dados SQL, como BigQuery, para manipulação eficiente de grandes conjuntos de dados.
• Conhecimento sólido em estatística e técnicas de machine learning, como regressão, classificação e clustering.
• Habilidade para trabalhar com bibliotecas Python como Scipy, Pandas, NumPy, etc.

O que não pode faltar:

• Mente aberta e capacidade de pensar criativamente para resolver problemas complexos;
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;
• Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo em um ambiente dinâmico.

Modelo de trabalho:

Quer saber mais sobre a Stark Bank?