Applied ML Engineer | Ingénieur(e) en ML appliquée

Ce que vous ferez:

• Travailler avec des plateformes en “cloud”, “data lakes” et “data warehouses” pour gérer et traiter efficacement de grands ensembles de données.
• Effectuer des analyses de données exploratoires (EDA) et expérimenter diverses architectures de modèles pour découvrir des idées et informer le développement de modèles.
• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes dans des environnements de production.
• Mettre en œuvre et optimiser les algorithmes pour la performance et l'évolutivité, en assurant des solutions efficaces de bout en bout, y compris les services “back-end” et les pipelines de données.
• Assurer l'intégration transparente des modèles d'IA avec les applications web et autres composants frontaux.
• Collaborer avec les chefs de produit, les ingénieurs et les autres parties prenantes pour définir les exigences et les spécifications du produit.
• Collaborer au déploiement des produits IA/ML en production, en veillant à la robustesse, à l'évolutivité et à la fiabilité, et surveiller et entretenir en permanence les modèles déployés, en traitant les problèmes éventuels et en améliorant les performances.
• Être sur appel

À propos de vous:

• Solide compréhension de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond (y compris les LLM). 
• 3+ années de compétences éprouvées en programmation à l'aide d'outils ML standard tels que Python, PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, etc.
• Expérience pratique du travail (formation, réglage fin, optimisation, déploiement) avec de grands modèles de langage.
• Expérience pratique de l'application de techniques courantes d'optimisation de l'apprentissage automatique, telles que la quantification et la distillation, afin de réduire la consommation de ressources et/ou d'éliminer la latence.
• Diplôme de master ou de doctorat en informatique, apprentissage automatique, science des données ou dans un domaine connexe.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience de l'OCR pour développer des solutions permettant d'extraire du texte à partir de divers formats de documents.
• Expérience en vision artificielle pour développer et déployer des modèles de vision artificielle pour des tâches telles que la détection, la reconnaissance et la segmentation d'objets.
• Expérience en modélisation supervisée ou non supervisée de séries temporelles.
• Expérience des approches agentiques, y compris l'utilisation de l'appel de fonction piloté par LLM ou de l'incitation à la chaîne de pensée.
• Travailler avec des plateformes en “cloud”, “data lakes” et “data warehouses” pour gérer et traiter efficacement de grands ensembles de données.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.

Qui sommes-nous:

What you’ll do:

• Perform exploratory data analysis (EDA) and experiment with various model architectures to uncover insights and inform model development.
• Design, develop, and deploy machine learning models to solve complex business problems in production environments.
• Implement and optimize algorithms for performance and scalability, ensuring efficient end-to-end solutions, including backend services and data pipelines.
• Ensure seamless integration of AI models with web applications and other front-end components.
• Collaborate with product managers, engineers, and other stakeholders to define product requirements and specifications.
• Collaborate in the deployment of AI/ML products to production, ensuring robustness, scalability, and reliability, and continuously monitor and maintain deployed models, addressing any issues and improving performance.
• On-call duties

About you:

• Solid understanding of machine learning and deep learning (including LLMs). 
• 3+ years of proven programming skills using standard ML tools such as Python, PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, etc.
• Hands-on experience working (training, fine-tuning, optimizing, deploying) with large language models.
• Hands-on experience applying common machine learning optimization techniques, like quantization and distillation, to reduce resource consumption and/or eliminate latency.
• Master's/ PhD in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field.

Bonus skills: 

• Experience with OCR to develop solutions to extract text from various document formats.
• Experience with Computer vision to develop and deploy computer vision models for tasks such as object detection, recognition, and segmentation.
• Experience with Supervised or Unsupervised Time-Series modeling.
• Experience with Agentic approaches, including LLM-driven Function Calling or Chain of Thought prompting.
• Experience with data lakes and cloud data warehouse platforms to efficiently manage and process large datasets.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us: